人工知能は顔画像を使用して遺伝的新規カジノ入金不要ボーナスを識別
セレクター: 郭紅麗 |発売日:2019/1/9 10:37:32 |閲覧数: 3449
1月8日、Nature Medicineオンライン版に掲載された論文は、人工知能が何万もの実際の患者の顔画像で訓練された後、稀な遺伝性新規カジノ入金不要ボーナスを高い精度で識別できると指摘した。ただし研究者らは、人工知能の識別能力を最適化し、他の診断方法と比較するにはさらなる研究が必要だと述べた。
さまざまな遺伝的新規カジノ入金不要ボーナスは、臨床医の診断に役立つ独特の顔の特徴を示します。ただし、考えられる新規カジノ入金不要ボーナスの数は膨大であり、正確に特定するのは簡単ではありません。人工知能の使用は遺伝的新規カジノ入金不要ボーナスの診断に役立つ可能性がありますが、この可能性に関する初期の研究では、少数の新規カジノ入金不要ボーナスしか特定できない小さなトレーニング データセットが使用されていました。
FDNA の Yaron Gurovich 氏らは、数百の遺伝性新規カジノ入金不要ボーナスと診断された患者の 17,000 枚以上の顔画像を使用してディープラーニング アルゴリズムをトレーニングしました。この研究で使用された画像は、臨床医が患者の顔の画像をアップロードするコミュニティ プラットフォームから取得したものです。
研究者らは、2 つの独立したテスト データ セットを使用して AI のパフォーマンスをテストしました。各テスト データ セットには、臨床専門家によって事前に分析された数百枚の患者の顔の画像が含まれていました。 AI はテスト画像ごとに、さまざまな潜在的な新規カジノ入金不要ボーナスを特定の順序でリストします。どちらのテストセットでも、AI は約 90% の確率で正しい新規カジノ入金不要ボーナスを推奨トップ 10 に組み込み、他の 3 つの実験における臨床専門家のパフォーマンスを上回りました。この研究で使用されたテストデータセットは比較的小規模で、他の既存の識別方法や人間の専門家と直接比較されたものではありませんでしたが、この結果は、人工知能が臨床現場での稀な遺伝性新規カジノ入金不要ボーナスの優先順位付けと診断を支援する可能性があることを示しています。
研究者らは、個人の顔画像は機密性が高いものの、簡単に入手できるデータであるため、テクノロジーの差別的な悪用を防ぐために慎重に取り扱う必要があると指摘しています。
出典:中国科学ネットワーク
