ジパングカジノ入金不要ボーナス的な AI チップのリーダーになる

MIT Technology Review 誌は毎年、ジパングカジノ入金不要ボーナス中から 35 歳以下の優秀な若手イノベーター 35 人を選出します。 2015年、32歳のChen Yunjiが、GoogleとFacebookの創設者を含むこのヒーローリストの最終候補者に選ばれた。現在は中国科学院計算技術研究所の研究者兼博士指導者であり、ジパングカジノ入金不要ボーナス初の深層学習プロセッサチップ「カンブリアン」の開発を主宰した。

この若い科学者が経験豊富なゲーマーでもあるとは予想できないかもしれません。ゲームは彼がチジパングカジノ入金不要ボーナスの研究開発に携わるのに役立っています。

ゲームができるので幸運にも国産チジパングカジノ入金不要ボーナスの研究開発に参加できる

ずっと「騙し」をしてきたチェン・ユンジは天才少年とみなされている。

14歳で中国科学技術大学青少年クラスに入学、19歳で国内ロンソン1号研究開発チームの最年少メンバーとなり、24歳で博士号を取得して卒業、29歳で研究員に昇進、33歳で中国青少年科学技術賞と中国科学院若手科学者賞を受賞…

しかし、19年間の勉強の中で、1位になれたことが何度もなかったし、最下位になることも多かったと彼は認めた。

青少年クラスのチェン ユンジは、頭が良くなく、勤勉でもありませんが、ゲームが大好きです。 「大学時代はゲームがとても楽しかったので、コンピューターはとても面白いと心の底から思いました。しかし、チジパングカジノ入金不要ボーナスのインスピレーションや科学研究のアイデアは、ほとんどが科学実験や瞑想から得られます。」

Chen Yunji 氏の見解では、チジパングカジノ入金不要ボーナス設計や科学研究さえも、ある意味では非常に複雑で激しいゲームです。 「ただ、このゲームには戦略も相手もありません。私たちがしなければならないのは、方法を模索し、自分自身を超えることです。」

チェン・ユンジ氏は、人工知能は将来ゲームに広く利用されるだろうと語った。 「いつか私たちの研究がゲーム開発において一定の役割を果たすことができれば、それは素晴らしいことだと思います。これは興味とキャリアを組み合わせるのと同じことです。」

大学 4 年生のとき、Chen Yunji は中国科学院計算技術研究所の大学院生として勉強したいと考えていました。 Loongson-1開発チームのリーダー、Hu Weiwu氏も面接官の1人だった。 「胡先生は、私がゲームが得意で、科学研究ができる可能性があると感じてくれたので、学部での成績が悪かったにもかかわらず、すべての反対を押し切って私を大学院生として採用してくれました。国内ロンソン研究開発チームの最年少メンバーになれたことを光栄に思います。 「チェン・ユンジは言いました。

Loongson-3 から「ソフトとハードの組み合わせ」を学ぶ

Chen Yunji は、プロセッサ アーキテクチャの研究開発に 12 年近く従事してきました。 「ゴッドソンがいなかったら、私は今ここにいません。」

チェン・ユンジは、師である胡偉武の強い意志を最も尊敬しています。 「胡先生は、他の人が思いつかないことを考え、他の人がやりたくないことを行うことができます。彼の大胆かつ毅然とした考え方と勤勉なスタイルは、私とその後のカンブリアンチームに深い影響を与えました。 ”

Chen Yunji は 25 歳で、8 コア Loongson 3 の主任アーキテクトになりました。

Loongson 1 および 2 とは異なり、Loongson 3 はマルチコア プロセッサ アーキテクチャ設計を必要とするため、プロセッサのパフォーマンス要件が大幅に増加します。 「以前は、1 つのテーブルの料理が 1 つのテーブルのゲストに提供されましたが、現在は 1 つのテーブルの料理が 8 つのテーブルのゲストに提供されます。」

スムーズに「料理を提供する」ために、Chen Yunji氏と同僚は文献を共同研究しましたが、既製の解決策は見つかりませんでした。継続的な調査の後、彼らは階層ディレクトリに基づくキャッシュ コヒーレンス プロトコルを提案および実装し、Loongson 3B が比較的低い消費電力で高いピーク パフォーマンスを達成できるようにしました。

この経験は、Chen Yunji の考え方と仕事のやり方に大きな影響を与えました。 「何をするにしても、目に見える具体的なシステムが存在します。そして、それは多くの場合、ソフトとハードの組み合わせです。スマートチジパングカジノ入金不要ボーナスも、『ソフト』の人工知能アルゴリズムと『ハード』のチジパングカジノ入金不要ボーナスを組み合わせたいと考えています。現在でも、コンピュータ研究所の多くの研究結果には、この特徴が残っています。」陳雲吉氏は語った。

たとえ論文を出版できなくても、私たちはAIの夢を持ち続けなければなりません

2008 年、Chen Yunji 氏と弟の Chen Tianshi 氏は、人工知能とチジパングカジノ入金不要ボーナス設計に関する相互研究を行うために協力することを決意しました。これは、彼の若い頃の考えに由来しています。「機械は人間の脳と同じくらい賢くなれるだろうか？」

当時、この分野に関する研究は国内外でほとんど行われておらず、大きな困難と抵抗がありました。学生も心配しています。「やっても論文を発表できなかったら卒業できないのでは？」

「でも、これが私の学術上の理想であり、それでもやりたいのです。」 Chen Yunji 氏は学生たちに、卒業に比較的適したホットなトピックを追求するよう求め、ほとんどの時間をスマート チジパングカジノ入金不要ボーナスに費やしました。

彼は人工知能手法に基づいた一連のプロセッサ開発技術を提案し、トジパングカジノ入金不要ボーナスアーキテクチャ会議に何度も論文を提出しましたが、結局すべて拒否されました。 「今の興奮に比べて、あの時は寂しさの方が大きかったです。」

しかし、陳雲基氏は、自分が正しい方向を選択し、粘り強く続ける限り、国際学術界を徐々に変えることができると固く信じている。 「私たちはジパングカジノ入金不要ボーナス初のディープラーニングプロセッサチップをしっかりと作り、実際のデータを通じてディープラーニングプロセッサの可能性を実証しました。」

その後、彼らの研究成果は論文を発表しただけでなく、主要な国際会議で最優秀論文賞を2度受賞しました。現在、5 大陸 30 か国の約 200 の国際機関 (ハーバード大学、スタンフォード大学、グーグルを含む) がこのアプリケーションを使用して、Chen Yunji チームの学術論文を追跡しています。

孤独な基礎研究者》

Chen Yunji 氏は、AI チジパングカジノ入金不要ボーナスの計算効率を 10,000 倍向上させ、消費電力を 10,000 倍削減したいと考えています。 「比喩的に言えば、将来、携帯電話はアルファ犬よりも賢くなり、人、自然、社会が問題にどのように対処するかを学ぶことができます。つまり、携帯電話を使用してさまざまなことができるようになり、長期間の観察と深い学習によっても、人間が想像できない知性が現れる可能性があります。」

「人間と同じくらい賢いロボットを作ることは、子供たちにとって絶対に魅力的であり、科学に専念してコンピューター科学者になることを惹きつけることができます。これが私の仕事の本来の目的ですが、明らかに非常に困難であり、私が生きているうちにそれを実現することはできないかもしれません。」陳雲吉氏は語った。

彼は新しい人工知能モデルの開発に熱心に取り組んでいます。 「現在の人工知能は、主に機械に見て理解させることを目的として、知覚レベルに重点を置いています。本当に興味深い人工知能とは、認知レベルに属する、関連付けて推論できる機械そのものであるべきだと思います。」

Chen Yunji は、科学技術従事者にとって非常に重要なイノベーション要素は科学的理想であると信じています。 「科学的な理想を持つ人々は、一般的な意味での最適な道から逸脱し、プロジェクトを獲得して論文を発表するためだけに人気のある分野に切り替えるのではなく、人気のない未知の分野を探索する勇気を持っている可能性があります。」

私は自分が興味を持ったことを徹底的にやるのが好きで、ほとんどの人があえて挑戦しないことをやります。チェン・ユンジはこう言いました。「優れた基礎研究者になるためには、とても孤独な人でなければなりません。」

出典：科学技術日報