カジノ入金不要い AI システムは医師よりも正確に乳がんを診断

アメリカの研究者は、医師が生検組織データをより正確に読み取り、カジノ入金不要をより適切に診断できるようにする人工知能 (AI) システムを開発しました。彼らは最近、米国医師会のジャーナルである JAMA Network Open に研究論文を発表し、特定の種類の乳房病変に対するシステムの診断精度は経験豊富な医師の診断精度よりもさらに高いと述べています。

カジノ入金不要の診断には生検が不可欠かつ重要な方法です。ただし、生検によって形成された医用画像には、大量の複雑なデータが含まれています。医師がこれらのデータを解釈する際には、必然的にある程度の主観が入り、診断に偏りが生じます。

研究によると、米国では、非浸潤性乳管癌（乳癌の非浸潤性形態）の 6 例に 1 例で診断エラーが発生しており、乳房異型の場合はエラー率がさらに高いことが示されています。

今回、ワシントン大学やバーモント大学などの研究者が共同開発したAIシステムは、将来的に医師へのプレッシャーをある程度軽減できる可能性がある。

    研究チームは、240 例の乳房生検標本を利用して、カジノ入金不要く開発された AI システムを実行して、乳房生検標本、乳房生検標本、乳房生検標本、乳房生検標本、乳房生検標本の分析能力を向上させました。この診断結果を、米国の開業医 87 名による独立した診断結果と比較しました。

その結果、人工知能プログラムは、がんと非がんの症例を区別する点では人間の医師よりわずかに悪い成績を収めたが、乳房の異型性と上皮内乳管がんを区別する点では人間の医師よりも優れた成績を示した。関連する種類の病変の診断において、AI システムの感度は 088 ～ 089 の範囲ですが、人間の医師の平均感度はわずか 070 です。感度スコアが高いほど、正しい診断と分類が行われる可能性が高いことを示します。

研究者らは、米国の医師は長い間、乳房の異型性や非浸潤性乳管癌の診断の成績が悪く、精度も非常に低いと述べた。これは、カジノ入金不要の診断においてアメリカの医師が直面する最大の課題の 1 つでもあります。彼らの研究結果は、機械学習に基づく人工知能システムがこの点で大きな可能性を秘めており、医師がより正確な診断を下すのを助ける補助システムとして使用できることを示しています。