カジノ入金不要 Technology がクロスミラー追跡で 3 つの世界記録を樹立

3月1日、中国の人工知能「国家チーム」カジノ入金不要 Technologyは、クロスミラー追跡技術（ReID、人物再識別）で再び大きな進歩を遂げ、3つの主流ReIDデータセットMarket-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03においてアリババ、テンセント、マイクロソフト、中国科学院自動化研究所、その他の企業や科学研究機関を上回り、新たな世界記録を樹立したと発表した。

昨年、クロスミラートラッキング技術の世界記録を破って以来、カジノ入金不要 Technologyがこの分野で世界をリードするのは2回目となる。今回、カジノ入金不要 Technologyの研究チームは、3つの主要なデータセットの2つのコア指標mAPとRank-1精度で1位を達成しました。その中で、Market-1501 データセットの mAP は現在の業界トップレベルをはるかに上回り、驚異的な 9114% に達しました。

クロスミラートラッキング（ReID）技術応用図

クロスミラー トラッキング (ReID) テクノロジーは、人の服装、姿勢、髪型などを識別でき、主にカメラやシーン全体での歩行者の識別、追跡、検索の問題を解決します。豊富な応用シナリオがあるため、コンピューター ビジョン研究の人気分野です。

昨年と比較して、カジノ入金不要 Technology はアルゴリズムのリーダーシップを拡大すると同時に、クロスミラー トラッキング (ReID) テクノロジーの商用化において豊富な実践経験も蓄積しました。コアアルゴリズムの速度が10倍向上しただけでなく、歩行者検出、追跡、クロスミラー追跡（ReID）テクノロジーを中心とした構造化などの一連のアルゴリズムモジュールも構築されました。ビジネス、セキュリティ、交通、金融などの分野で広く使用されています。

Yunceg Technology の独立したアルゴリズムがさらに 3 つの世界記録を樹立

クロスイメージトラッキング (ReID) テクノロジー研究の分野では、最初のヒット率 (ランク 1 精度) と平均平均精度 (mAP) がアルゴリズムのレベルを測定するための中心的な指標です。そのうち、平均平均精度 (mAP) は、実際のシナリオに適用されるアルゴリズムの能力をより包括的に反映できます。

業界トップのリーダーシップレベルに到達したカジノ入金不要 Technologyは、アルゴリズムのパフォーマンスを新たなレベルの世界的リーダーシップに引き上げ、さらなる躍進を遂げました。

Yunchong Technology の独自の「Feilong R2」アルゴリズム ソリューションは、Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03 の 3 つの主要なデータセットでそれぞれ 9114%、8331%、8106% の mAP キー指標を達成しました。現在と比較すると、業界トップレベルは3%～4%近く大幅に向上しており、主要なRank-1指標も業界最高レベルに達しています（注：この結果は、追加のデータを導入せず、テストセットの時空間情報を使用せず、再ランキングも行わずに得られたものです）。

この成果は、カジノ入金不要 Technology の独自の研究と基礎となるアルゴリズムの革新へのこだわりから生まれました。 Yunchong Technologyの研究チームは、基礎となるアルゴリズムの研究に多大なエネルギーを投資し、昨年の「歩行者多粒度特徴抽出理論」に基づいて、新しい「受容野に基づく歩行者多粒度特徴抽出理論」を開拓した。この理論に基づいて、より合理的なマルチブランチ構造が設計され、革新的なデータ拡張アルゴリズムと組み合わせて、最終的に大きな進歩が達成されました。 3 つの主要なデータセットにおける Yunchong Technology の「Feilong R2」アルゴリズム ソリューションの mAP 指標は、昨年と比較してそれぞれ 424%、491%、1366% 増加しました。

補完技術で業界のインテリジェントな改善を実現｝

顔認識技術の応用が成熟するにつれて、業界は技術応用のさらなる可能性を模索し始めています。クロスミラー トラッキング テクノロジーは、顔テクノロジーの重要な補足および拡張です。ますます多くのインターネット巨人やテクノロジーユニコーンがその重要性を認識し始めており、クロスミラー追跡研究の分野に徐々にリソースを投資しています。

この分野の初期の探索者およびレイアウトプレーヤーとして、カジノ入金不要 Technology は、クロスミラー追跡および歩行者検出、歩行者検索、歩行者軌跡追跡、歩行者属性構造化、歩行者行動検出と認識などの関連技術で多くの技術経験を蓄積してきました。継続的な技術成熟段階を経験した後、技術が応用価値を生み出すために、カジノ入金不要 は製品探索と商用アプリケーションの実装に専念し始めました。 1 年間の懸命な努力を経て、カジノ入金不要 はすでにさまざまな業界シナリオに対応する技術ソリューションと商用製品を持っています。

たとえば、クロスミラー追跡システムは、公安ビデオ捜査で顔と人体の画像とデータの関連付けを実現し、軌跡追跡機能を強化し、公安ビデオ画像の応用機能を深化させるのに役立ちます。

新しい小売シナリオでは、クロスミラー トラッキング技術により、「人」と「場」の関係データを収集し、視覚的に再現できます。 Yunceg Technology がスマート ストア向けに提供するソリューションでは、販売者はユーザーのポートレートとユーザーの行動をより強く認識し、より正確なビジネス上の意思決定を行うことができます。同時に、オフラインでパーソナライズされたサービスとユーザー向けの精密なマーケティングの可能性も提供します。

AI テクノロジーのクローズド ループを作成し、人工知能の 5 つのステップを実践します

インテリジェントセンシング、ビッグデータテクノロジー、および5段階の開発理論は、カジノ入金不要 Technologyがコアテクノロジーのクローズドループを作成し、人工知能産業の発展をリードするための基礎と道です。

2018年10月に開催された全国会議「人工知能基礎資源と公共サービスプラットフォーム」で、カジノ入金不要 Technologyの創設者である周熙氏は、学術研究からインテリジェントエコロジーに至る人工知能開発の5段階を提案した。コアテクノロジーのクローズドループは、5 つの段階の重要な基盤です。

現在、カジノ入金不要 Technologyは国家発展改革委員会と工業情報化部の人工知能基本プラットフォーム、人工知能アプリケーションプラットフォーム、人工知能コアチッププラットフォームプロジェクトを引き受けており、顔認識、クロスミラー追跡、車両認識、姿勢認識、音声認識、テキスト認識などのインテリジェント認識技術とビッグデータ分析などの認知意思決定技術を中核とする技術閉ループを確立している。複数の世界記録を更新し、独立したコア技術において国際的なリーダーシップを維持してきました。

これに基づいて、カジノ入金不要 Technology は、コンピューティング能力、インテリジェンス、データ、その他のリソースとその結果を統合して、人工知能のオープン プラットフォームとエコシステムを構築し、金融、セキュリティ、運輸、小売、商業などの重要な業界での人工知能の実装と徹底的な統合をさらに促進することに懸命に取り組んでいます。

出典:グローバル ネットワーク